¿Cómo mejora la IA los resultados de los leads y las llamadas que ya recibes?

La inteligencia artificial mejora los resultados de los leads y las llamadas que recibe un contact center en cinco puntos: decide a quién llamar primero con una puntuación, predice a qué hora contesta cada lead, aparta los leads falsos antes de llamarlos, resume al agente lo que la persona contó y analiza las llamadas para saber qué cierra y qué no. Un asistente de IA puede además recuperar por WhatsApp a quien no contesta, siempre avisando de que es una IA.

¿Para qué sirve la IA con los leads que ya llegan?

¿Qué se aprende analizando las llamadas con IA?

Lo que diferencia las llamadas que venden de las que no: en qué momento se habla del precio, qué objeciones aparecen en cada sector, cuánto habla el agente y cuánto el cliente. Escuchar unas pocas llamadas a mano da anécdotas; analizarlas todas da patrones, y con ellos se corrige el guion y se forma al equipo. Si las llamadas se graban, hay que informar a la persona al empezar y decirle para qué.

¿Qué no se puede hacer con IA en un contact center?

• Hacer pasar a un asistente de IA por una persona: quien habla con una IA tiene que saberlo.
• Llamar con voz de IA, sin una persona detrás, a quien no ha dado su consentimiento previo para eso.
• Grabar o analizar llamadas sin informar de ello.
• Decidir solo con la máquina algo que afecte de verdad a la persona, como negarle un crédito, sin que pueda pedir que lo revise alguien.

¿Por dónde se empieza?

Por lo que menos cambia el trabajo del equipo y más se nota: el resumen para el agente y la puntuación para ordenar la cola. Necesitan que el lead llegue con sus respuestas y su origen, y que cada llamada se cierre con un resultado. Sin esos datos, ninguna IA tiene de qué aprender.